为证实方法的有效性,研究人员景进行了两个独立的临床试验:一个是凯萨恒健研究所采用盲测的方法分析了433名北加州Ⅰ期肺癌患者组织样本;以及另一个由中国临床试验集团对中国1,006名Ⅰ-Ⅲ期肺癌患者的分析。这两个更大组群的临床试验结果均显示,该算法都能够非常准确地区分出死亡风险的高、中、低程度。凯萨恒健研究所的盲测显示低风险患者5年生存期为71.4%(95% CI 60.5-80.0),中等风险患者为58.3%(95% CI48.9-66.6),高风险患者为49.2%(95% CI42.2-55.8),p=0.0003。同样,中国临床试验集团的实验结果显示低风险患者5年生存期为74.1%(95% CI 66.0-80.6),中等风险患者为57.4%(95% CI48.3-65.5),高风险患者为44.6%(95% CI40.2-48.9),p<0.0001。两群体的多元分析表明无标准的临床风险因素能提供肿瘤基因表达方面的信息。本分析方法相较传统方法,改善了预后的精确度。
文献下载:A practical molecular assay to predict survival in resected non-squamous, non-small-cell lung cancer: development and international validation studies