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不同亚型小细胞肺癌:谁是新亚型?哪个生存期最长?

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发表于 2022-7-19 11:20:53 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自: 中国江苏淮安
本文来源:丁香园肿瘤时间

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写在前面

近年来研究表明,小细胞肺癌(SCLC)具有明显的分子水平异质性。基于谱系定义转录因子的分子分型概念,根据 4 个关键转录调节因子的相对表达,将 SCLC 分为 4 种亚型:SCLC-A 型,SCLC-N 型,SCLC-P 型和 SCLC-Y 型。近日,《病理学杂志》(J Pathol)发表一项研究,研究对 SCLC 手术切除标本进行免疫组化(IHC)染色,根据转录因子蛋白质表达将上述亚型进行修正,并探索了这些标志物的预后作用,为患者的预后判断带来新手段。


SCLC 传统分型


A、N、Y、P 分型方法

2019 年,Rudin 教授首先提出根据 4 种关键转录因子 ASCL1NEUROD1YAP1POU2F3 表达的差异,按转录因子中相对最高的表达定义亚型,将 SCLC 分为 A、N、Y、P 4 种亚型,为 SCLC 分型指出了方向:




▪ ASCL1 高表达肿瘤和神经内分泌(NE)标志物表达升高相关。
▪ NEUROD1 高表达肿瘤具有较少的 NE 表型。
▪ POU2F3 高表达的亚型可能来自于独特细胞来源,可能代表 SCLC 的特异性丛细胞变异。
▪ YAP1 可能优先在非 NE SCLC 亚型中表达。

A、N、P、I 分型方法

但是后续研究中使用 IHC 分析不能确认独特的 YAP1 驱动亚型,芯片和临床前研究分析也质疑独特 YAP1 亚型的存在。由此提出独特的 SCLC-I 型(三阴性亚型),伴有炎性基因特征。



使用 IHC 发现 SCLC 新亚型


J Pathol 上的这项研究在手术切除的 385 例 SCLC 标本中研究了亚型特异性转录因子的表达特征和预后意义,避免了穿刺小标本的局限性。


研究将标本分为全组织切除(WTS)队列(n = 141)和组织芯片(TMA)队列(n = 247)分别进行分析。


手术切除 SCLC 标本分子亚型


WTS 队列中,根据不同关键转录调节因子表达可明确区分 5 种主要的 SCLC 亚型。除了 SCLC-A 型,SCLC-AN 型(联合 ASCL1/NEUROD1),SCLC-N 型和 SCLC-P外,还发现第 5 种 SCLC 亚型 —— SCLC-QN 型(四阴性亚型),特征是所有 4 个转录因子均为低表达


除了 SCLC-AN 亚型外,所有 WTS 队列发现的主要亚型均在 TMA 队列中确认需要注意的是,每个队列中都未发现独特的  SCLC-Y 型。


亚型特异性蛋白可作为预后标志物


WTS 队列


WTS 组患者中位 OS 是 35.3 个月。单变量分析发现接受辅助化疗的患者较未接受辅助化疗的患者具有 OS 的显著改善,解剖性切除手术方法较楔切可显著改善患者 OS。而 OS 和性别或组织学特征(如瘤内坏死和血管侵犯等)无显著相关性。


? SCLC-A 型和预后不佳相关(ASCL1 高和低表达患者的中位 OS 分别是 29.63 个月 vs 49.93 个月)。

? SCLC-N 型具有显著更短的 OS(NEUROD1 高和低表达患者的中位 OS 分别是 22.88 个月 vs 41.93 个月)。

? SCLC-P 型和 OS 改善显著相关(POU2F3 高和低表达患者的中位 OS 分别是 69.47 个月 vs 30.07 个月)。


根据主要分子亚型分组,显示 SCLC-P 型和 SCLC-QN 型具有最高生存率,而 SCLC-A,SCLC-N 和 SCLC-AN 亚型具有最低生存率NE 表型是 SCLC 预后不良的标志。


多变量 Cox 回归分析显示,根据临床因素如年龄,性别,慢性阻塞性肺病,诊断时分期和治疗进行调整,发现 SCLC-A 型(ASCL1 高表达)依旧是 OS 预后不佳因素,而 POU2F3 和 NEUROD1 表达不影响生存结局。年龄和辅助化疗可独立影响 OS。


TAM 队列


TAM 队列患者的中位 OS 是 18.8 个月。单变量生存分析发现早期、辅助化疗和行解剖性切除患者具有显著更长的 OS。此外,和 WTS 队列类似,ASCL1 低表达和 SCLC-P 型(POU2F3 高表达)患者具有显著更长的 OS。而 NEUROD1 表达对 OS 没有显著差异。


在 Cox 多变量模型中,调整临床病理学变量后,辅助化疗依旧是 OS 的独立预后因素。此外,ASCL1 低表达也和更好的 OS 趋势相关(HR 0.67,P = 0.22)。


不同亚型或具有不同的药物敏感性


在 26 个人类 SCLC 细胞系中行深度蛋白组分析发现和定量了超过 8000 个蛋白,基于 ASCL1,NEUROD1,POU2F3 和 YAP1 蛋白丰度聚类样本鉴别出独特的 YAP1 驱动,混合 SCLC-AN 和异质性 SCLC-P 簇。


探索各蛋白质丰度和各种靶向及化疗药物的 IC50 值的相关性,结果显示 ASCL1 丰度和 AIPK 抑制剂 Alisertib 的 IC50 之间具有显著相关性(r = 0.493);YAP1 丰度和 CDK 抑制剂阿贝西利和 CGP60474 敏感性之间具有相关性(r = 0.435 和 0.421)。


NEUROD1 高蛋白丰度在具有 Alisertib(r =-0.401),AURK 抑制剂 Barasertib(n =-0.674),阿贝西利(r =-0.502),CGP60574(r =-0.536)和 IGF-1R 抑制剂 BMS-754807(r =-0.581)体外敏感性。


对于标准化疗药物,POU2F3 丰度和顺铂,伊立替康,拓扑替康和依托泊苷 IC50 值之间具有显著性负相关;YAP1 丰度和顺铂,伊立替康和拓扑替康 IC50 值之间具有显著正相关。


小结


广泛基因组分析使得由独特基因表达特征定义的 SCLC 分类成为可能。但是肿瘤转录特征和蛋白质水平不一定相符,因此之前的分子分类可以作为亚型框架,而进一步研究定义蛋白质水平标志物的表达特征同样十分重要,主要亚型如何影响 SCLC 结局也需要进一步明确。


该研究发现 SCLC 的主要分子亚型是 SCLC-A 和 SCLC-QN。ASCL1 高表达为主的 SCLC-A 亚型肿瘤(经典亚型)占 SCLC 的大多数,和经典 SCLC 形态及 NE 标志物高表达相关。但是联合 SCLC-AN 表型同样存在,可能代表了一种分子亚型可向另一种进化。


研究首次阐明了各亚型的预后意义。非 NE 型(SCLC-P 和 SCLC-QN)具有最佳 OS,而 NE 型(SCLC-A,SCLC-N,SCLC-AN)的 OS 较短。


单变量分析显示 ASCL1 表达和生存降低相关,POU2F3 表达和生存改善相关。高级别 NE 特征是预后不良的标志。因此在临床工作中这些标志物的实际意义值得关注。


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